虹膜识别引爆手机市场为时尚早1新时代

虹膜识别引爆市场为时尚早

本周二晚间，三星第7代Note系列新品正式向全球发布。传闻已久的虹膜识别功能终于出现在了GALAXY Note 7上，要知道，类似功能早在S5发布前就曾一度传出。相比其它功能点的小范围升级，虹膜识别的加入成为Note 7的最大亮点，而有关虹膜识别能否成为市场下一个爆点的讨论也是此起彼伏。

昔日，指纹识别就曾借力苹果iPhone 5s的发布，让自己迅速进入大众视野并在短时间内得到大面积普及，现在即便是六、七百元的入门级产品也具备这一功能。那作为苹果最大的竞争对手(同时也是Android阵营最具号召力)的三星，在Note 7上力推虹膜识别之后，虹膜识别也会像指纹识别那样搭上通往普及之路的顺风车吗?

虹膜识别靠三星Note 7又火了一把

事实上，三星GALAXY Note 7并不是首款搭载虹膜识别的产品，富士和微软已经跑在了三星的前面。虽说它俩跑得足够快、虹膜识别的概念也足够新鲜，但由于其产品在声量方面并不占优，最终导致虹膜识别没有在当时的行业内掀起追捧热潮。

而这次的情况则大有不同，作为Android阵营中最具号召力的三星，选择在全新旗舰新品GALAXY Note 7上力推虹膜识别，这所带来的话题性以及关注热度自然不在话下。正如当初苹果引入指纹识别，撬动了指纹识别产业链，三星这次引入的虹膜识别，或许会给这一产业链带来新的机会。

另外从百度搜索指数来而且每次执勤都会穿一身蝙蝠侠套装。我猜测他这样打扮大概是因为可以霸气外露吓跑罪犯。由于更多的细节我还不知道看，有关虹膜识别的内容搜索在三星Note 7发布前后达到了最大峰值。这也从另一个侧面证实了我们的观点，虹膜识别确实是借助着三星Note 7的发布让自己在媒体、消费者面前又火了一把。

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再来说说目前的虹膜识别能在上发挥啥作用。像指纹识别那样为进行解锁，不用我多说，这肯定是虹膜识别最为基础的作用。当然，作为生物识别技术中精确度最高、稳定性最好，同时还是最难进行伪造的虹膜识别，凭借其功能特征势必会发挥更多作用。

通过使用申请好的账号、密码来登录站的流程，在有了虹膜识别后也将会进行简化。以后你只需要对着眨一眨眼，通过上的虹膜认证后就可以进行站的浏览了，这比手动输入账号、密码方便许多。不过需要说明一点的是，目前这个功能的实现仅限于像三星Note 7那样系统自带浏览器，如果使用未经过虹膜功能适配的第三方浏览器，是不具备这样功能的。

此外，它还可以通过安全文件夹加密的形式，来对用户中的照片、信息甚至是应用程序、办公文件进行加密，提高其安全加密等级。

上的虹膜识别也能与移动支付相结合。在去年的Intel IDF(Intel信息技术峰会)上，英特尔就与EyeStart、民生银行以及联想进行合作，推出了EyeSmart一款具有支付功能的虹膜。用户在上商城购买产品之后可以先点开虹膜识别模块，在购物车里付款的时候只需要进行虹膜识别"刷一下眼睛"，这笔款项就可以成功支付了。

多样化的解锁、加密方式，可以让虹膜识别在上发挥应有优势;与此同时，随着移动支付极速发展，比指纹支付更安全和易用的虹膜支付也有望成为新的支付方式。

想取代指纹?基本没戏

有强势的三星为其背书，关于虹膜识别的讨论一下子多了起来。在三星Note 7发布之后，络上甚至有一些声音说，虹膜识别将成为行业新宠，会在未来取代指纹识别。

不可否认，虹膜识别在安全性方面要比指纹识别高出不少。但拿目前的使用现状来看，它所存在的一些问题以及使用上的局限性，决定了它并不能完全取代指纹识别的事实。

就以刚刚发布的Note 7为例，在虹膜信息的录入过程中就会遇到一些小麻烦。首先Note 7会明确告诉你，佩戴眼镜的时候是不能进行虹膜信息的录入;像一些爱美的女性用户在佩戴美瞳的情况下，同样也不能进行虹膜信息的录入。在录入虹膜信息以及使用虹膜识别时还会受到环境光的影响，也就是说你在周围比较黑的地方或者是夜晚，使用虹膜识别就可能不那么方便了。

还有就是，虹膜识别还有一个有效识别距离的问题。即便是你处在一个合适的光线环境下使用虹膜识别，也要与用户的眼睛保持在一个特定的距离范围内，两者的距离太远或太近都会影响虹膜识别的正常发挥。

最后是一个使用习惯方面的问题。在指纹识别如此普及的现在，用户到底愿意花费多少时间去适应用虹膜识别进行解锁等操作呢?再者，它也不像指纹识别那样有一个明确的实体按键(区域)，隔空进行虹膜识别的命中率显然不如指纹识别。

总体来看，虽说虹膜识别拥有更高的安全性，但其易用性和用户的使用习惯会成为其难以补全的地方。在我个人看来，上所配备的虹膜识别似乎更像是指纹识别的一个不错的补充，若想完完全全取代指纹识别，基本没戏。

引爆市场仍需时间

取代指纹没戏，那虹膜识别能成为行业的下一个爆点吗?虽说虹膜识别很是新奇，但仍需时间来进行技术上的沉淀。当然，让更多的厂商和消费者接受也同样需要时间。

由于目前虹膜识别主要面向的是军工、银行等安全级别更高的应用场景，一般的厂商很难拥有大量可供虹膜算法自主学习的数据库，也就是大量的虹膜信息库。同时，能像三星这样有能力将虹膜识别进行上下游产业链进行整合的厂商，从目前的数量来看并不是很多。

除了国际大厂外，国内厂商在推动虹膜技术的普及上同样也扮演着不可或缺的角色，就像他们在普及指纹识别时所做的一样。如果只是拿虹膜识别进行一些简单的解锁内容，我相信国内不少的厂商都能做到。而之所以最终没能形成一种势，还在于这些厂商并没能找到很好的应用环境和卖点做切入，更多的还是处于一个验证阶段，引爆市场、进入大规模商业化应用还需要时间。

不过从长远来考虑，我认为未来的智能将会逐步加入对虹膜识别的支持。在这么一个高度同质化的时代，虹膜识别作为为数不多的亮点功能，将会依靠后续的技术演进获得跨越式发展。

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