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智能制造转型是必然的趋势，同时也是制造业未来发展的重要方向。不管是人口结构的变化，导致持续人力成本上升，还是市场需求的快速更新，对工厂提出柔性化的需求。未来的生产线必需是高效、节能和敏捷响应性的，以应对不确定性的外部环境变化。

目前全球各国都开始意识到先进技术对制造业的重要作用，德国提出了工业4.0战略，希望利用信息物理系统提升制造业水平。美国推出工业互联，欲通过联机器的监测分析洞察新机遇。与此同时，日本制定智能社会5.0发展路线图，试图超越德国工业4.0。而中国也在大力推动智能制造转型升级，大规模的机器换人，向互联+制造的全新模式迈进。

未来制造业的竞争将是一场制造技术的竞争，工厂的生产从原料的供应到产品设计、制造、测试使用过程，都将通过络和虚拟计算连接、分析和预测，用*灵活的手段实现市场所需产品的生产制造，满足用户需求的同时，将制造成本降到*低。

智能工厂并不遥远

在不久的将来，制造业将完成数字化转型，*终实现所谓的智能制造。越来越多的工厂管理者相信，投资新兴技术，可以在未来几年取得更好的发展。新技术的不断入侵，制造业将经历前所未来有的技术变革。

对于制造商来说，不掌握新兴技术就可能会承担落后或者淘汰的风险。市场的需求瞬息万变，令制造商难以把握，人们正在逐步看到智能工厂带来的好处，同时认清未来制造发展的方向。

个性化需求和快速的需求使得产品制造过程变得更多复杂上午十点上线开卖，客户希望能够将产品改变成他们真正想经的东西。在智能工厂中，部署大量的智能机器，可以灵活的支持各种生产任务，能对非结构化的方式做出决策，生产流程将变得更加自主性。

尖端技术与传统人力结合

未来制造将结合人工智能、物联、大数据等技术，进一步改了变产品配置、生产计划和实时决策，从而优化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技术，例如物联将工厂里所有人、产品和设备连接起来，使得人类和机器能够协同工作，从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。

物联的本身是连接人与业务流程，任何时候都是以人为本，智能工厂可以通过多种方式更好地为客户和员工服务。智能工厂讨论的不仅仅是捕获数据，而是在获得数据后如何处理数据。通过分析来自机器或工厂周围的各种数据，产生可操作的见解，这对于改进业务是至关重要的。

通过工厂的物联系统，人们对生产设备深入了解，能及时识别出性能不佳的设备，并根据故障数据直接派遣现场技术人员价格仍位于云层下方，在危机发生之前解决问题，不会浪费时间和造成停机风险。

无论是工作人员还是消费者，未来都能从物联技术中获得益处，智能工厂通过尖端的技术与传统人力相结合，*终提高效率和降低成本，并营造和创新出更优的发展环境。

智能工厂对人才的不同需求

过去，工人生产力是制造业发展的重要驱动，而今天人力成本逐年上涨，制造业陷入了新的困境。为了应对这种危机，工厂企业大量投入工业机器人和自动化设备，将传统重复性劳动岗位的人力解放出来。

随着物联技术在工厂的应用，以及信息技术（IT）和运营技术（OT）的融合等趋势，工厂运营的问题将进一步复杂化。新技术的投入会创造更多的岗位，可能产生万个制造业岗位的空缺，而工厂企业需要应对不断变化的工作要求。

未来工厂升级到智能工厂，重复性的劳动岗位将被机器人代替，制造商必须培养新一代技术精湛的生产工人和管理人员。机器换人后，人类需要转向更高技术含量的工作岗位，所以企业需要提供员工培训，把普通的工人升级到技术专员。