腾讯微博三周年谋局柔软

腾讯、微医签约安徽，将打造首个省级智能医联体平台；国美发力新零售，要在北京开 28 家餐饮门店

腾讯、微医签约安徽，安医大一附院将打造安徽首个省级智能医联体平台

近日，腾讯与安徽省、合肥市达成两级战略合作，并与安徽医科大学第一附属医院签订互联＋智慧医院合作协议，在智慧医疗和人工智能研发等方面展开深度合作，腾讯董事局主席马化腾出席了签约仪式。

当日，腾讯投资的微医与安医大一附院共建的互联医联体平台签约启动，项目投入运营后安医大一附院 44 家医联体成员单位将加入该平台。借助睿医云人工智能平台的高性能算法、优质数据和产品开发运营能力，安医大一附院将打造安徽首个省级智能医联体平台。

协议显示，安医大一附院将借助微医提供的整套成熟的产品技术平台、数据连接能力和资源、运营优势，在院内建设远程会诊中心及慢病管理中心。未来，平台还将利用人工智能技术，将医疗技术进行标准产品化，优化资源匹配，提高诊疗水平和诊疗效率。

国美发力新零售，要在北京开 28 家餐饮门店

国美互联副总裁孙健近日对外透露，国美下一步将下发展快消加餐饮的国美新零售店铺，并基于国美电商平台涉足自营超市业务。

孙健表示，在新零售板块要解决用户场景线上线下穿行，迎合市场上年轻用户消费习惯的趋势。国美新零售店铺将在今年的 12 月底之前正式面市，基于 LBS 规模并计划用 28 家以上的店铺先覆盖整个北京，这是国美在新零售板块的一个全新尝试。

据介绍，国美新零售店铺是基于快消加餐饮，定位基础品类，在商品分类上，除了原来国美已有的电器业务外，还将以“家”为布局思路，融合高频次消费的类便利店模式。店面规模聚焦在 500 平以内的面积，以社区型商圈为主的，兼顾城市 CBD 区域。

“刷脸”就能取快递，蚂蚁要开人脸识别技术

9 月 14 日，支付宝和菜鸟在上海举办物流开放大会，宣布面向中小物流企业开放从最基础的支付到营销、信用、金融等能力。同时，蚂蚁金服的人脸识别技术也将向物流行业开放，自提柜可实现“刷脸取件”，5 秒可完成。目前，自提柜厂商“递易”应用人脸识别技术，首批支持刷脸取件的自提柜已在上海试点。

如何“刷脸取快递”？收到取件通知后，在智能快递柜操作界面上选择“刷脸取件”，系统进入人脸识别状态;识别成功后，箱门自动打开，就能取走自己的快递了。整个取件过程省去了输入验证码的繁琐，时间仅需 5 秒。如果是首次使用，用户需要先在支付宝App上开通此功能。据了解，首批智能快递柜将在上海 5 个快递站进行试点。

缺乏有效辟谣机制怎么办?人工智能狙击络谣言

消息，近日，为了遏制络流言和伪科学内容的传播，中国科协和腾讯共同推出了以 AI 辟谣为亮点的科普中国·腾讯“慧眼”行动。

据了解，“慧眼”行动充分发挥中国科协组织动员科学家的优势和腾讯公司人工智能技术的优势，旨在通过人工智能的深度学习最终实现机器识别、专家分包，从源头上控制谣言的发布和传播。这也意味着，历时几年的探索运作之后，以人工智能为技术保障的辟谣机制将正式映入公众视野中，AI 络辟谣拉开了帷幕。

据悉，接下来中国科协将与腾讯携手，分批次引入各领域专家共计 1000 名入驻腾讯辟谣平台，专家大量辟谣后形成的数据将进一步帮助“慧眼”进行学习，从而形成有效算法，并通过实时推理、比对与自动识别，建立谣言分级预警机制。到 2019 年，初步升级为一个能够自主学习的辟谣专家系统。该系统正式上线后将对各平台开放，最终实现科学知识与应用技术的融合贯通。

江苏银行推出“车生活”一站式智能化车主服务

消息，江苏银行“车生活”将于 9 月 17 日正式在该行银行、直销银行、串串盈营销云平台三个渠道同时上线，服务覆盖全省，实现便捷移动端操作，服务无门槛

。不仅江苏银行的客户可以享受这项高效、便捷的车主服务，江苏全省 1200 万私家车主、2500 万持有驾照的居民都可以通过江苏银行的三个移动端渠道随时随地随心操作，点击就可以完成全部流程，享受不限时空、一站式、实惠便利的车主服务。

据了解，江苏银行一直致力于打造“最具互联大数据基因的银行”，持续推进络金融创新，践行普惠金融，为市民提供更方便快捷的金融服务。前不久，该行银行国内首家推出投融资一体化的“智能投顾”功能，该行直销银行还在全国知名媒体举办的60余家直销银行评比中脱颖而出，荣获“年度直销银行十强”奖。

新浪客户端上线新 AI 功能“即时推”捕捉用户即时兴趣

(公众号：)消息，9 月初，新浪客户端正式宣布上线“即时推”功能，通过 AI 技术第一时间捕捉用户的“即时兴趣”，向用户推荐当前最感兴趣的资讯、图片以及视频内容。新浪客户端也因此成为国内首款基于用户“即时兴趣”进行内容推荐的综合资讯客户端。

在新浪客户端上，用户在阅读一条内容后，返回首页时 AI 系统会根据刚刚所阅读的内容以及用户兴趣相关性，再推荐一条相关兴趣内容，并以动态插入的形式呈现在之前所阅读的内容下方。如用户对某一内容“兴趣十足”，系统将持续推荐，直至用户兴趣结束跳过推荐内容继续阅读。

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