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产业智能化的确是世界主要国家都认可的发展方向，但炒作以外，人们需要明白工业生产升级是循序渐进的过程，并不是一挥而就，也没法实现如互联网某些领域一样的跳跃式发展。完成这类变革需要更耐心的探索和努力。 中国社会科学院工业经济研究所副研究员黄阳华在接受专访时对记者表示。

德国提出 的计划也不过几年时间，无论是企业还是政府都还处在摸索前进的状态。即便已代表了全球工业化最高水平，预计 工业4.0 设计目标仍要在20 0年以后才可能实现。 而中国工业化水平层次不齐，很多国内企业虽然在喊 工业4.0 ，但其实他们并不具有这种条件，甚至连 .0水平的信息化都没有做到，更别说智能化了。 他说。

此前，中国科学院中国现代化研究中心发布的一份报告称 中国工业落后德国100年 。不过在一些德国媒体看来，这恐怕是成心的低估。该报道引用研究数据称过去5年，中国的感应器、企业软件和市场几乎翻了1倍，但随着电子产品、纺织业和食品工业越来越多地使用机器人，这类强劲的发展势头在未来五年里还将延续。

黄指出，虽然机器人是发达国家发展的重点智能设备之一，但应当看到我国工业机器人体现出的快速增长，仍有大部分是以替换简单重复劳动的第一代工业机器人，且核心零部件严重依赖进口，离 工业4.0 要求的智能化相去甚远。

另一方面，单方面重视 硬件 的发展，而忽视 软件 层面的智能化是一个更常见的误区 他补充道。

将数据作为一种新型生产要素 是黄认为的 工业4.0 的灵魂。运用物联网技术连接工业生产的装备、零部件、原材料、产品等各个环节，这其中围绕着数据的收集、交互式分析及智能决策是实现制造系统的智能优化的关键所在。

以互联网产业为代表的我国新经济领域在全球的影响力上升是有目共睹的，但他认为一个突出的问题是，互联网的这种产业优势并没有很好地与工业经济相结合。他表示，在调研的过程中遇到过一些中小型制造业企业主表现出了对智能设备强烈的兴趣和需求， 但他们问，这些技术要怎么在我的厂里用起来呢？

即便德国提出 工业4.0 是希望带动国内中小企业与大企业一样能够跟上世界快速的发展，但事实上目前参与到德国 工业4.0 实践中的，仍旧是以如西门子之类的大企业和大机构为主。黄表示，一方面由于大企业在应对重大变迁的时候本身有较强的管理组织能力，也能够承受得起失败，另一个比较重要的缘由在于标准的缺失。

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