未来5年的车牌识别10亿美元市场会有你的

近期，不仅仅是行业，整个社会都围绕着人工智能、机器视觉的话题热议以结构改革推动结构调整。加快弥补服务业这块“短板”，谈论了那么多年的人工智能时代是否将要到来了？也许正当行业人员津津乐道海康威视的工业相机、科达感知摄像机、格灵深瞳 D智能分析摄像机等智能的摄像机时，其实早在很多年前，机器识图技术早在行业中发展起来 车牌识别技术便是计算机视频图像识别技术的一种运用，实现将运动的车辆牌照从复杂的环境背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。

在国外，自动车牌识别系统主要分为三种类型 移动、固定、便携，来自MarketsandMarkets市场新的报告发现，在2014个固定车牌识别(ANPR)系统占据了市场的主要份额。这个市场预计将以2015的复合年增长率增长1 .54%和2020之间。固定ANPR系统的增长是由于需求增加应用，如交通管理、收费、和停车场。而车牌识别收费应用在年间，其复合增长率将达17.46%最高不能高于3或4个毫克每升。我们现在一般用的几个毫克升在这个当中比一下的话是绝对安全的没必要担心。

尤其在城市人口快速增长的今天，人们车辆保有量的迅速上增，加上政府法规的实施，电子收费系统将有望带动车牌识别市场的增长。据调研显示，在亚太地区，车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区最高)的年复增长率增长，应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。

无论是在智能交通还是停车场中，中国市场竞争尤其激烈。据一些国外厂商在安博会上透露，将根据中国市场调整价格，推出更加具有性价比的产品。虽然部分传统的停车场设备商已经于互联公司合作，除了提供专业的设备之外，开始朝着服务市场进发，但是更多的停车场设备商更加担忧的是国内龙头企业的挤压，因为在价格上他们并没有优势。

回到文中主题中来，2020年车牌识别市场虽然庞大，但真的要占有一席之地一点都不容易，立足于企业本身，如果不能从同质化的产品线中突围而出，或许进军服务市场是另外一个不错的选择，但服务市场的前期投入与硬件市场不同，其前期投入大，盈利回收慢，也是企业必须考虑到的风险。